hardware solutions

Built with precision.

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Overview
Data
Process
Clarity
hardware solutions
Hardware integrates design intent with manufacturing data. Inputs and outputs are linked, creating a closed loop that explains variance instead of hiding it.
outward magnetic intensity
+320nm
compression ratio
3:1
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Prototype → Proof
Quality only matters if it’s measurable. Hardware sets clear benchmarks, measures outputs,
and solves deviations in your chain.
By collecting data from equipment, materials, and operators, patterns become visible and actionable. Drift is identified before it becomes failure.
01
Real-time variance detection
02
Continuous performance monitoring
03
Early warning for process drift
04
Early warning for process drift
“In our facility, accuracy means uptime. Hardware gave us a way to see small deviations before they caused stoppages. It’s simple: fewer surprises, more consistent production.”
–lucas boyd, ceo
Clients
“Hardware reduces variability by tracking every input and output in real time. That traceability gives teams the ability to identify drift the moment it occurs.”
Learn how we turn raw data into actionable insight.
Xperix
화이트 AI 협업 공간을 위에서 바라본 하드웨어 및 소프트웨어 콘셉트

XPERIX AI / FULL-STACK AI PARTNER

AX 서비스,
컨설팅부터 운영까지

NPU 인프라부터 AI 솔루션까지,
데이터와 AX의 전 과정을 함께하는 풀스택 AI 파트너

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01 — CONNECTED INTELLIGENCE

ONE PARTNER. EVERY LAYER.

라이트 아이보리 배경에서 하드웨어와 투명 소프트웨어 창을 연결하는 AI 플랫폼 클로즈업

AI 도입이 지연되는 이유는
기술이 아니라 구조에 있습니다.

인프라, 소프트웨어, 구축이 각기 다른 업체로 나뉘면 조달 부담과 책임 공백이 생깁니다.
엑스페릭스는 AI 전환에 필요한 모든 계층을 하나의 과정으로 수행합니다.

단일 창구 운영

도입 검토부터 운영까지 한 창구에서 전 과정을 진행

사전 통합 구성

인프라와 소프트웨어를 함께 설계하여 성능 및 비용 최적화

장애 대응 일원화

하드웨어나 소프트웨어 구분 없이 단일 주체가 원인 분석과 조치

단계적 확장

검증된 구성을 기반으로 인프라 규모 및 AI 적용 범위 확대

FROM STRATEGY TO OPERATIONS

Full-Stack AI

필요한 지점에서 시작해,
하나의 흐름으로 연결합니다.

01Consulting

비즈니스에서 출발하는 AI 전략

현재 데이터와 업무 환경을 살펴보고 AI 적용 과제를 구체화합니다. 도입 목적과 우선순위에 맞춰 인프라, 솔루션, 운영을 연결하는 실행 방향을 함께 설계합니다.

현황 분석도입 전략실행 로드맵
02Infrastructure

AI 워크로드에 맞춘 인프라

NPU 카드, 워크스테이션, 코어 서버, 프라임 서버 등 하드웨어 구성을 검토합니다. 업무에 필요한 처리 성능과 운영 환경을 기준으로 적합한 도입 방향을 제안합니다.

NPUWorkstationServer
03Platform

분산된 AI 환경을 하나로

인프라와 모델, 업무 애플리케이션이 연결되는 플랫폼 구성을 설계합니다. 운영 과정에서 필요한 관리 방식과 확장 방향을 함께 검토합니다.

통합 환경AI 오케스트레이션
04Software

데이터를 업무에 활용하는 솔루션

기업 데이터와 업무 목적에 맞는 AI 솔루션을 검토합니다. 텍스트 기반 sLLM을 비롯해 실제 사용 환경에 필요한 소프트웨어 구성을 함께 구체화합니다.

기업 데이터sLLM업무 적용
05Maintenance

구축 이후까지 이어지는 운영

운영 단계에서 발생하는 문제를 한 창구에서 확인합니다. 하드웨어와 소프트웨어를 함께 살펴 원인을 파악하고 안정적인 서비스 운영을 지원합니다.

통합 지원운영 관리
06Optimization

사용 경험을 바탕으로 점진적인 개선

실제 운영 결과를 바탕으로 성능과 자원 구성을 검토합니다. 검증된 환경에서 적용 범위를 넓히고 다음 단계의 확장을 준비합니다.

성능 검토단계적 확장

AI IN PRACTICE

Customer stories

YOUR QUESTIONS, ANSWERED

FAQ

AI 도입, 어디서부터 시작할까요?

01AI 도입을 검토하고 있는데, 어디서부터 시작하면 좋을까요?

해결하고 싶은 업무와 현재 보유한 데이터, 사용 중인 시스템을 먼저 정리해 주세요. 상담을 통해 적용 과제와 필요한 구성을 함께 검토할 수 있습니다.

02데이터를 외부로 반출할 수 없는 환경에서도 검토할 수 있나요?

보안 정책과 데이터 처리 조건에 따라 구축 방향이 달라집니다. 현재 환경과 내부 요구사항을 공유해 주시면 검토 범위를 구체화할 수 있습니다.

03인프라와 소프트웨어를 함께 상담할 수 있나요?

인프라부터 솔루션, 구축과 운영까지 연결해 상담하는 방향을 제안합니다. 필요한 영역과 기존에 보유한 시스템을 함께 알려주세요.

04기존 IT 환경과 연동할 수 있나요?

사용 중인 시스템과 인터페이스, 보안 조건을 확인한 뒤 연동 가능 범위와 필요한 작업을 검토합니다.

05도입 이후의 운영도 지원하나요?

구축 이후의 운영과 유지보수까지 고려해 범위를 협의합니다. 구체적인 지원 조건과 대응 범위는 프로젝트별로 확인합니다.

06구축 비용과 기간은 어떻게 결정되나요?

데이터 규모, 필요한 인프라, 소프트웨어 구성 및 연동 범위에 따라 달라집니다. 상담을 통해 요구사항을 확인한 후 범위와 일정을 협의합니다.

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